界面新闻记者 | 梁宝欣

　　“过去两年 ，客户需求量呈爆发式增长 。”广东远图未来科技副总裁丁煜告诉界面新闻记者
。

　　2022年，远图部分客户每年计划采购的高端AI服务器还只有几百台。两三年后 ，这个数字迅速上升至几千台
，部分客户甚至提出了上万台的年度采购需求 。

　　远图位于东莞，是一家服务器整机研发制造企业 ，主要生产通用服务器、AI服务器 、存储服务器
、交换机和超节点等算力设备
。

　　增长的不只是采购数量。近两年
，远图的客户也从互联网企业和各地计算中心，逐步扩展至金融、交通 、政府
、教育和医疗等领域 。

　　需求沿着产业链继续向上传导
。生益电子、鼎泰高科 ，以及一批位于东莞AI服务器产业链企业，也感受到订单 、出货量和产品结构的变化。

　　2025年
，东莞服务器产量接近60万台，相关产业链产值接近千亿元 。全市集聚AI服务器产业链相关企业近300家 ，其中营收10亿元以上龙头企业35家。

　　在产业链已经形成一定规模后
，政策开始接力
。7月24日，东莞发布首份服务器产业专项政策 ，提出到2030年
，AI服务器相关产业产值突破5000亿元。同时，东莞将建设算力产业岛 ，未来五年计划投入千亿元
，开发约9000亩产业空间 。

　　“这两年主要靠AI服务器，把产能跑起来了 ”

　　过去两年 ，生成式人工智能快速发展
，模型训练和推理带来的算力需求持续上升，推动服务器出货量快速增长
。

　　以国内市场为例。2025年 ，国内服务器出货量超过472.7万台，销售额约4662.6亿元 。其中
，AI服务器出货量约76.1万台，销售额约2530.3亿元
。

　　AI服务器出货量仅占整体市场的一部分 ，却贡献了超过一半的销售额
，成为这一轮服务器市场增长的主要驱动力。

　　东莞产业链首先在整机环节感受到需求变化 。丁煜告诉界面新闻记者，最早采购AI服务器的主要是互联网公司 ，后来是各地建设的计算中心；再往后
，金融
、交通、政府 、教育和医疗机构也陆续进入采购名单
。

　　产品结构也在向更高端迁移。

　　“最早的时候，AI采购需求主要停留在单价几十万元的中低端设备上 。随着大模型兴起 ，大量客户开始采购单价百万元、专门用于模型训练的高端设备
，这个趋势已经持续两年多
。
”丁煜说。

　　同为AI服务器整机厂商的浪潮信息，也感受到了下游需求的升温 。一名工作人员告诉记者 ，“现在很多企业都有相关的AI需求
，使用AI服务器的场景越来越多。这是一个大趋势
。”

　　服务器整机订单增加后，需求很快向PCB
、钻针、连接器 、电源和散热等上游环节传导。

　　位于东莞的鼎泰高科是服务器PCB制造环节的设备和耗材供应商 。PCB钻针是其核心产品之一 ，主要用于在电路板上加工大量微小孔位，使不同线路层实现连接
。

　　AI服务器使用的PCB通常层数更多
、板体更厚
，线路和孔位也更加密集。PCB加工难度提高后，不仅需要消耗更多钻针 ，也对钻针的精度、稳定性和使用寿命提出了更高要求 。

　　鼎泰高科钻针产品
。（界面新闻记者摄）

　　鼎泰高科一名工作人员向界面新闻记者透露
，过去两年公司出货量呈“指数级增长 ”，生产线几乎每个月都在扩产。

　　鼎泰高科的客户生益电子 ，主要负责AI服务器里的PCB板生产 。鼎泰高科一名工作人员向记者解释公司与生益电子的关系时说：“他们的板上不是有很多孔吗？我们就是钻这些孔的
。
”

　　记者从产业链人士处了解到
，生益电子在东莞和江西都有工厂，前两年产能都是不饱和的。“这两年主要靠AI服务器需求增长 ，把产能跑起来了 。”该产业链人士说
。

　　2025年
，生益电子实现营业收入94.94亿元，同比增长102.57%；归母净利润14.73亿元 ，同比增长343.76%。服务器产品收入占比超过60%
，AI算力相关产品收入同比增长242% 。2024年，服务器产品的销售占比还不到一半。

　　生益电子的工作人员还告诉界面新闻记者 ，“现在海外的客户销售占比超过50%，最主要还是供货给北美 、欧洲客户
。 ”

　　需求也在向散热环节传导。东莞一家生产高性能VC
、3D VC和冷板的厂商向界面新闻记者表示
，这两年来自AI服务器需求明显增多 。“这两年，很多客户都是直接找上门
。
”上述厂商表示。

　　VC即均热板 ，是一种安装在GPU、CPU等高发热芯片上方的散热部件 。上述厂商负责人向记者指出
，“我们这个行业里，液冷是先火起来的 ，常规VC大概到2025年下半年才开始火
。”

　　从远图的整机
，到生益电子的PCB 、鼎泰高科的钻针，再到VC和冷板 ，AI服务器需求正在沿着东莞产业链逐级扩散。

　　AI重新组织东莞制造

　　AI创造了新的订单
，而东莞能够接住这轮需求，依靠的是数十年制造业积累形成的产业底盘 。

　　一名产业链人士告诉记者 ，东莞的AI服务器产业集群并不是突然出现的
。整机
、PCB、精密刀具 、连接器
、电源和散热企业原本就分布在这座城市
，只是过去各自在不同的细分市场中发展，外界很少把它们放在同一条产业链上观察。

　　东莞制造业的一个特点 ，是拥有数量庞大的中小企业 。它们长期扎根在一个并不显眼的细分环节中，规模未必很大
，却已经积累了较高的市场份额、技术能力和客户资源
。

　　过去，因为下游市场空间有限 ，一些企业即使已经做到行业前列
，也很难成长为体量更大的公司。

　　鼎泰高科就是其中之一 。这家公司长期为PCB企业提供钻针 、铣刀等精密加工工具。过去，在服务器需求尚未快速增长时 ，PCB钻针是一个相对有限的细分市场
。

　　“以前一家企业一年做到10亿元左右
，在资本市场上不算特别大。它其实已经在行业里做得很好了，只是需要一个契机 ，让它真正冒出来 。 ”上述产业链人士说
。

　　在他看来
，这些企业早已做好准备，现在只是“风来了”。

　　一名在东莞从事电子制造近30年的产业链人士也向界面新闻记者表示 ，东莞有很深的制造业底蕴 。AI服务器需求出现后
，许多过去并不为外界熟知的制造企业，突然被推到了产业前台
。

　　更准确地说 ，AI并没有在东莞凭空创造一条新的产业链，而是把原本分散在不同细分领域里的企业
，重新连接到了一种新的产品上。

　　“这些公司一直都在，产业也一直都在 。现在只是AI服务器和算力需求 ，把它们重新连接成了一个产业集群
。
”上述产业链人士说。

　　东莞服务器产业链上的企业 。（界面新闻记者摄）

　　一台AI服务器的订单
，最先落到整机企业
。整机产量增加后，需求会继续传导到PCB、连接器
、电源和散热等环节；PCB产量和加工难度提高后 ，又会进一步拉动钻针、铣刀和其他精密耗材需求。

　　一家东莞散热厂商负责人也向界面新闻记者表示
，在东莞东部 、深圳北部和惠州西部，已经形成一条高度集中的电子散热产业带 ，聚集了大量从事VC
、3D VC、热管和液冷冷板生产的企业 。

　　这些企业大多已经在当地扎根多年
，过去主要服务消费电子 、通信设备和其他电子产品。AI服务器需求爆发后，这套原有的散热供应链被迅速调动起来 ，并开始向功率更高
、技术难度更大的服务器散热产品升级
。

　　十多年前
，东莞电子信息产业最重要的产品是手机。华为、OPPO 、vivo以及大量ODM
、零部件企业，把松山湖、长安 、塘厦
、大朗和东坑这些地区连成了一片巨大的电子制造网络 。

　　2018年前后 ，全球每生产四部手机，就有一部来自东莞
。到2022年
，东莞仍生产了1.96亿部智能手机，约占全国产量的六分之一。围绕这些手机 ，东莞建立起一套密度极高的供应体系：结构件、PCB 、连接器、电源
、模具、自动化设备 、检测设备和整机组装
，都可以在城市内部或周边迅速找到 。

　　但手机产业的黄金时代已经过去
。2021年和2022年，东莞手机产量分别下降24.7%和19.4%。消费电子需求放缓之后 ，曾经庞大的制造能力必须寻找新的出口 。

　　AI服务器成了一个新的发展方向
。

　　从制造逻辑看
，手机和服务器并不是两个完全割裂的产业。一家企业能够替手机品牌进行研发设计
、供应链管理和大规模组装，可能有机会替云厂商设计和生产服务器；一家能制造通信设备PCB的工厂 ，在提升板层、材料和加工精度后
，也可能进入AI服务器和高速交换机供应链 。

　　东莞要把产业链做到5000亿元

　　AI服务器产业链已在东莞形成一定规模，地方政府希望进一步放大这一优势
。

　　7月24日 ，东莞出台专项方案
，提出到2030年，将AI服务器相关产业产值做到5000亿元 ，覆盖核心部件 、整机制造
、系统集成、算力运营和行业应用。这意味着，东莞希望在五年时间内
，把近来 接近千亿元的服务器产业扩大到5000亿元规模 。

　　政策划出了七条重点赛道：整机制造与系统集成 、芯片设计封测
、液冷散热、高端PCB 、高速互联
、AI服务器电源以及高频高精度器件。

　　东莞还计划建设算力产业岛，未来五年投入千亿元 ，开发约9000亩产业空间
。

　　支撑东莞继续加码的
，是AI算力需求仍在扩张。

　　在问及这轮订单增长是长期需求，还是头部客户集中建设智算中心带来的阶段性采购时 ，丁煜告诉界面新闻记者
，当前市场供需紧张，确实受到头部企业“军备竞赛式”投入的推动 ，这种状态可能是阶段性的 。

　　但长期来看
，判断AI服务器需求能否持续，关键不在于买了多少算力 ，而在于这些算力是否被真正使用
。

　　丁煜表示
，AI的国民级应用在陆续地出现。AI正从早期的尝试和娱乐工具，进入搜索、办公 、内容创作和企业生产等高频场景 。应用数量、用户规模和调用频率增长 ，都会转化为推理算力需求
。

　　他认为，模型能力仍需通过持续训练提升。当前
，国产开源模型的参数规模已经进入万亿级，部分头部公司甚至在训练十万亿参数模型 。未来训练需求仍会增长 ，只是随着AI应用普及
，推理需求的增速会更快
。两类需求叠加，将继续拉动算力投入。

　　鼎泰高科一名工作人员也告诉记者 ，近来 AI服务器钻针的利润率较高
，但出货量还没有完全起来，预计明年会进入放量阶段 。

　　这场增长或许才刚刚开始
。高盛预计 ，到2028年
，全球服务器市场规模将达到1.1万亿美元，其中AI服务器机架收入约5614亿美元 ，占比超过一半。

（文章来源：界面新闻）