一场围绕比亚迪的“抢迪大战
”今年在多个经济大省之间展开
。从3月至今，比亚迪董事长兼总裁王传福先后成为湖南、安徽 、河南
、山东、陕西和四川6个省份的座上宾 ，交流的核心在于拓展产线布局 、扩大产能。地方“抢企大战”反映出汽车产业的竞争已经进入下半场 。

　　早在2019年
，王传福曾预言：“汽车是长了腿的超级智能手机，汽车行业智能化变革给人们的生活带来的改变会比手机更大
。手机能做的其实汽车都可以做 ，手机不能做的智能车也能做。
”

　　彼时
，智能座舱
、智能驾驶尚属新兴事物，车企与供应商均处在摸索阶段 。如今 ，现实似乎比王传福的预测走得更远
。走过“软件定义汽车 ”的阶段
，行业正步入“AI定义汽车
”的新周期。

　　今年4月，广东发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》 ，提出：“加速智能驾驶规模化应用
，依托广州、深圳新能源汽车产业集群优势，加强智能网联等零部件布局 。加快人工智能在自动驾驶 、智能座舱等领域应用
。”

　　AI大模型加速“上车 ” ，软硬件协同并进，智能座舱与智能驾驶深度融合
，汽车正从出行工具向移动智能终端演进。人工智能成为广东汽车产业的关键变量 。

图片来源：南方财经记者郭莎摄

用AI定义座舱

　　在智能驾驶浪潮中，从生产传统车载音响起家的德赛西威汽车电子股份有限公司 ，如今已成为理想汽车
、奇瑞汽车、吉利汽车 、广汽埃安等主流车企的核心供应商
。其智能座舱域控制器
、车载显示系统、智能驾驶域控制器等产品市占率均位居行业前列。

　　南方财经记者近日走进位于广东惠州的德赛西威
，现场体验了AI智能座舱的多样化功能，包括导航至咖啡店 、阅读新闻、生成会议纪要等 。

　　“在上班途中想喝咖啡 ，汽车的AI系统会记录用户以往的购买行为和偏好
，推荐咖啡店和品类，用户只需通过语音控制让AI下单 ，同时自动导航到咖啡店
，整个过程无需人工干预，充分满足用户需求并保证驾驶安全性。
”德赛西威相关人员介绍
。

　　智能座舱是德赛西威最厚实的“基本盘” ，该业务提供智能座舱域控制器
、智能显示系统、智能交互系统等产品。第四代智能座舱平台已在理想汽车 、小米汽车
、吉利汽车等客户中成功配套量产 。如今
，德赛西威正以AI重新定义座舱，2025年基于全新AI芯片推出了第五代智能座舱平台
。

　　从2020年到2025年 ，德赛西威营收从67.99亿元增至325.57亿元；净利润从5.18亿元增至24.53亿元。2025年财报显示，智能座舱业务实现营收205.85亿元
，同比增长12.92%，占总营收的63.23% 。

　　此外 ，德赛西威融合智能座舱、智能驾驶 、网联服务三大业务的技术
，推出Smart Solution智慧出行解决方案，集成情绪识别
、环境感知、健康监测等功能模块
。其中情绪识别系统可动态优化驾乘体验 ，环境感知模块可实现暴雨 、浓雾等恶劣天气下的精准探测。

　　从常规座舱到AI座舱的转变
，对车企而言是一场系统性挑战 。德赛西威内部人士向南方财经记者表示，汽车正从硬件为主的交通工具 ，转变为“软硬协同 ”的移动智能终端
。在市场竞争留出的有限迭代周期内
，软件代码量从千万行向亿级迈进，智舱
、智驾、车控的多域融合使系统间交互呈指数级增长 ，全流程应用AI成为必然选取 。

　　为应对这种挑战
，德赛西威正在自身的研发设计 、生产制造
、质量与供应链管理中深度嵌入AI技术 。例如，其集成供应链的APS系统可对库存、产能及物料调度进行智能匹配 ，提升订单交付效率；物料调度系统借助AI算法规划物流最优路径；设备预测性维护系统持续监测设备健康状态，提前预警故障
，降低非计划停机率
。此外，基于多模态大模型和工业AI视觉平台的缺陷检测技术 ，已应用于PCB等关键汽车电子元件检测；代码助手帮助开发人员提前发现逻辑漏洞和安全隐患。

车企竞速智能化

　　7月2日
，在2026汽车生态创新大会上，德赛西威智能座舱控制器第二事业单元副总经理聂阳指出 ，三大核心因素驱动常规座舱向AI座舱方向发展：大模型快速迭代与芯片AI算力提升打破了硬件约束；年轻用户希望通过情感共鸣与主动关怀获得情绪价值；座舱AI大模型成为车企突破硬件同质化的核心抓手 。

　　智能座舱是各种感知和交互技术的载体
，集中体现着智能汽车的技术水平。在电动化与智能化底层能力逐步拉齐的趋势下，能提供新架构 、新场景、新生态的智能座舱 ，正成为汽车产品差异化的核心载体
。南方财经记者梳理发现
，2026年以来，广东几大车企在智能化领域均有密集动作 ，竞争正在提速。

　　广汽集团在今年4月宣布正式组建全新智能座舱产品线
，发布星河智舱ADiGO Intelligence端云一体架构，打造三大核心引擎 。端侧多模态感知引擎让汽车拥有感知环境的“智慧双眼
” ，端侧响应延时小于1.6秒，识别准确率超95%；结合记忆的多智能体协同引擎可长期记忆用户出行习惯
、餐饮偏好等；多模态情感表达引擎则能在秒级时间内捕捉用户情绪
，联动座舱的声、光 、电以及香氛系统，提供个性化反馈
。

　　小鹏汽车将自动驾驶中心与智能座舱中心合并为通用智能中心 ，建立统一的AI技术中台
，支撑智能驾驶
、智能座舱、机器人等多业务协同。其Robotaxi业务部已于3月成立，加速推动全自动驾驶商业落地 。

　　今年4月 ，启境汽车正式宣布旗下启境GT7车型获得广州市政府颁发的L3级特定场景自动驾驶道路测试许可
。比亚迪在今年5月发布整车级超级智能体“迪迪虾”
，基于整车智能体系打造，具备端到端自然对话能力 ，可精准记忆用户偏好 、理解模糊口语表达。

　　广东车企之所以能在智能化赛道密集布局
，离不开深厚的产业底座 。智能座舱与智能驾驶产业链条长
、环节多且复杂，但在珠三角 ，企业可以“一站找齐 ”
。以华为、法雷奥 、欧菲光
、天马微电子、德赛西威 、速腾聚创为代表的一大批企业深耕广东
，形成了从芯片
、域控、传感器到整车制造的完整链条。

　　近来 ，广东已形成以广州 、深圳为整车制造及智驾算法研发核心 ，以惠州、东莞为汽车电子聚集地，以佛山
、中山为传统及新能源零部件配套基地的新能源智能网联汽车产业集群 。广东拥有1200余家规模以上汽车整车及零部件企业
。2025年全省汽车产业集群营收突破1.1万亿元
，整车产量达304万辆。正是这种产业链的完整性与协同效率，让AI与汽车的深度融合成为可能 。

（文章来源：21世纪经济报道）